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Enregistrement W2902938957 · doi:10.1155/2018/7918781

Healing of Oral Lichenoid Lesions following Replacement of Dental Amalgam Restorations with Feldspathic Ceramic Inlay-Onlay Restorations: Clinical Results of a Follow-Up Period Varied from Three Months up to Five Years

2018· article· en· W2902938957 sur OpenAlexaff
Burçin Karataşlı, Özgür Mete, Mehmet Ali Erdem, Abdülkadir Burak Çankaya

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensUniversity of TorontoCanada Research ChairsUniversity Health Network
Organismes subventionnairesIstanbul Teknik Üniversitesi
Mots-clésAmalgam (chemistry)InlayDentistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective . Previous studies have shown the effect of amalgam removal on the healing of oral lichenoid lesions (OLLs); however, no specific replacement materials have been suggested. The present series evaluated long-term results following the complete replacement of amalgam restorations with feldspathic ceramic inlay-onlay restorations for a group of patients with OLLs whose lesions were suspected to be related to amalgam restorations. Materials and Methods . Twenty-four patients who had OLLs suspected to be related to their amalgam restorations were initially recruited. The patients underwent patch tests for a series of dental materials, in addition to clinical and histopathological examination. Sixteen (67%) of the 24 patients had their amalgam replaced with feldspathic ceramic inlay-onlay restorations and were examined within a follow-up period of 3 months to 5 years. Results . After 3 months of clinical follow-up, complete healing (63%) was noted in all patients with OLLs whose lesions were in only close contact with their amalgam restorations. Healing was significantly related to the combination of lesions with close contact with the amalgam restoration and a diagnosis of OLL (x 2 test, P=0.02). Conclusion . Feldspathic ceramic can be safely used as a replacement material for patients with OLLs to diminish adverse reactions to amalgam restorations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,695
Score d'incertitude au seuil0,768

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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