Effects of temperature, dissolved oxygen, and substrate on the development of metabolic phenotypes in age-0 lake sturgeon (<i>Acipenser fulvescens</i>): implications for overwintering survival
Notice bibliographique
Résumé
The impact of early rearing environment on phenotypic development in teleosts has been reasonably well-documented, but only recently has attention been paid to sturgeon raised for conservation purposes. In the present study, we hypothesized that rearing environment will result in the development of distinct metabolic phenotypes in age-0 lake sturgeon (Acipenser fulvescens) and that these phenotypes will drive differential survival rates during a simulated overwintering event. Lake sturgeon gametes were fertilized and raised in one of three different environments: 16 °C + 100% dissolved oxygen (DO), 14 °C + 100% DO, and 16 °C + 80% DO, each with or without substrate. We measured standard metabolic rate, forced maximum metabolic rate, metabolic scope, energy density, hepatosomatic index, Fulton’s condition factor, and enzyme activities associated with ATP production. Our results suggest that subtle changes in abiotic environments during early life history result in the development of distinct metabolic phenotypes during the first year of life. These have important implications for survival of age-0 lake sturgeon when stocked in the fall of their first year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».