Microfluidic On-demand Engineering of Exosomes towards Cancer Immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Extracellular Vesicles (EVs), particularly exosomes (30-150 nm), are an emerging delivery system in mediating cellular communications, which have been observed for priming immune responses by presenting parent cell signaling proteins or tumor antigens to immune cells. Therefore, preparation of antigenic exosomes that can play therapeutic roles, particularly in cancer immunotherapy, is emerging. However, standard benchtop methods (e.g., ultracentrifugation and filtration) lack the ability to purify antigenic exosomes specifically among other microvesicle subtypes, due to the non-selective and time-consuming (>10 h) isolation protocols. Exosome engineering approaches, such as the transfection of parent cells, also suffer from poor yield, low purity, and time-consuming operations. In this paper, we introduce a streamlined microfluidic cell culture platform for integration of harvesting, antigenic modification, and photo-release of surface engineered exosomes in one workflow, which enables the production of intact, MHC peptide surface engineered exosomes for cytolysis activation. The PDMS microfluidic cell culture chip is simply cast from a 3D-printed mold. The proof-of-concept study demonstrated the enhanced ability of harvested exosomes in antigen presentation and T cell activation, by decorating melanoma tumor peptides on the exosome surface (e.g., gp-100, MART-1, MAGE-A3). Such surface engineered antigenic exosomes were harvested in real-time from the on-chip culture of leukocytes isolated from human blood, leading to much faster cellular uptake. The activation of gp100-specific CD8 T cells which were purified from the spleen of 2 Pmel1 transgenic mice was evaluated using surface engineered exosomes prepared from muring antigen presenting cells. Antigen-specific CD8 T cell proliferation was significantly induced by the engineered exosomes compared to native, non-engineered exosomes. This microfluidic platform serves as an automated and highly integrated cell culture device for rapid, and real-time production of therapeutic exosomes that could advance cancer immunotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».