ROBIS: un nuovo strumento sviluppato per valutare i rischi di distorsione nelle revisioni sistematiche
Notice bibliographique
Résumé
Obiettivo. Sviluppare ROBIS, un nuovo strumento per valutare i rischi di distorsione (bias) nelle revisioni sistematiche (piuttosto che negli studi primari). Disegno di studio e setting. Per sviluppare ROBIS abbiamo utilizzato un approccio in quattro stadi: definire l’obiettivo, ricercare le prove disponibili, organizzare incontri faccia a faccia, perfezionare lo strumento attraverso uno studio pilota. Risultati. ROBIS è stato sviluppato allo scopo di valutare le revisioni sistematiche in ambito sanitario su: effetti degli interventi sanitari, diagnosi, prognosi ed eziologia. Lo strumento è destinato principalmente a coloro che sviluppano linee-guida, autori di overview di revisioni sistematiche (revisioni di revisioni) e autori di revisioni che potrebbero voler valutare o evitare rischi di bias nelle loro revisioni. Lo strumento si completa in tre fasi: 1) valutare la rilevanza del quesito di ricerca (opzionale); 2) identificare i punti critici del processo di revisione; 3) valutare il rischio complessivo di bias (distorsione sistematica). La fase 2 considera quattro domini attraverso i quali possono essere introdotti rischi di bias nelle revisioni sistematiche: 1) criteri di eleggibilità degli studi; 2) identificazione e selezione degli studi; 3) raccolta dei dati; 3) sintesi e risultati. La fase 3 valuta il rischio complessivo di bias nell’interpretazione dei risultati della revisione e se l’interpretazione ha tenuto conto degli eventuali limiti identificati in uno qualsiasi dei domini della fase 2. Sono inoltre inserite domande chiave di supporto alla valutazione di eventuali dubbi relativi al processo di conduzione della revisione (fase 2) e al complessivo rischio di bias della revisione stessa (fase 3); queste domande mirano a individuare i possibili bias che possono verificarsi durante tutto il processo di stesura di una revisione sistematica, dalla progettazione alla conduzione, alla sintesi dei risultati fino alla scrittura delle conclusioni. Conclusioni. ROBIS è il primo strumento rigorosamente disegnato e sviluppato per la valutazione del rischio di bias nelle revisioni sistematiche.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,159 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».