Description of Student Learning Outcomes between the Students who Follow Guidance Learning Outside the School with The Students are not Follow it in Biology Topics Class XI Science SMAN 7 Padang
Notice bibliographique
Résumé
Factors influencing the success of a learning can come from both internal and external. Learners tend to have concerns in implementing learning to achieve good learning outcomes, so learners want to increase learning outside the school. Today, there are a lot of learning counseling institutions that are developing in various regions in Indonesia. This leads to a lot of interest of learners to follow the guidance of learning outside school. The purpose of this study is to see the contribution of tutoring outside school to the learning outcomes of learners who follow the guidance of learning outside the school on the subjects of biology class XI Science SMAN 7 Padang. The population of this research is all students of class XI IPA SMAN 7 Padang. Research samples are learners who follow and learners who do not follow the guidance of biological learning outside the school. The sampling technique used saturation sampling technique. The data analysis technique used is the median test, because one of the data is not normally distributed and the two groups are homogeneous. The average learning outcomes of learners that is 86.91, not too significant difference with those who do not follow the guidance of learning outside the school with an average of 84.88. The result of data analysis shows that there is no contribution of learning guidance to learners' learning outcomes which follow the guidance of study outside school with comparison of X2 count 0,270 and X2 table 3,84, so X2 count
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».