Geriatrician-led evidence-based Falls Prevention Clinic: a prospective 12-month feasibility and acceptability cohort study among older adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We assessed the feasibility and acceptability of delivering a geriatrician-led evidence-based Falls Prevention Clinic to older adults with a history of falls. DESIGN: 12-month prospective cohort study. SETTING: Vancouver Falls Prevention Clinic, Vancouver, British Columbia, Canada (www.fallsclinic.ca). PARTICIPANTS: 188 community-dwelling older adults aged ≥70 years who received a baseline assessment at the Vancouver Falls Prevention Clinic due to having had at least one fall resulting in medical attention in the previous 12 months. Fifty-six per cent of participants were also participating in a randomised controlled trial. MEASUREMENTS: Feasibility was ascertained by measuring demand (clinic attendance). Acceptability was measured by compliance with recommendations, completion of monthly fall calendars and patient experience. RESULTS: The attendance was 65% of those eligible and invited. This indicates feasibility for demand. 155 received at least one of the following clinical management recommendations from four domains (compliance reported in %): (1) medication changes (78%); (2) exercise prescription (58%); (3) referrals to other healthcare professionals (78%); and/or (4) lifestyle modifications (35%) excluding exercise. Overall compliance to all recommendations was 69%. Patient experience was related to factors impacting patient perceived physical benefit and attributes influencing patient satisfaction. CONCLUSION: This study demonstrated the feasibility and acceptability of a multifactorial intervention approach based on best available evidence-based medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».