Substance Use Disorder Typologies of Canadian Federally Sentenced Men: Relationships With Institutional Behavior and Postrelease Success
Notice bibliographique
Résumé
This study explored the presence of subgroups of incarcerated offenders using cluster analysis. Subgroups were created based on severity of criminogenic needs, including substance use, from a retrospective cohort of 5,275 Canadian male incarcerated offenders. Five groups emerged: (a) Primarily Drug Users With Stable Employment/Education, (b) Primarily Drug Users with High Needs, (c) Polysubstance Users With Positive Social Supports, (d) Polysubstance Users With Severe Need for Intervention, and (e) Drug Offenders With Good Reintegration Potential. Sociodemographic factors, criminal history, institutional behavior, and rates of recidivism were explored across subgroups. Drug Offenders With Good Reintegration Potential had the lowest rates of institutional charges and recidivism, while offenders in the Primarily Drug With High Needs and Polysubstance With Severe Need for Intervention groups had the highest rates. These findings highlight that classification of offenders is complex and nuanced. Knowing the pattern and severity of substance use and criminogenic needs aids offender management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».