Trophic cues promote secondary migrations of bivalve recruits in a highly dynamic temperate intertidal system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Post‐settlement dispersal is a key process in the recruitment of bivalves. To assess the role of such secondary migrations and to identify potential associated triggers, we conducted an in situ sampling survey during the summer recruitment period on the bivalve assemblages of a coarse‐sediment temperate tidal habitat in the Chausey archipelago (Normandy, France). The dynamics of drifters were studied using three types of settler traps (for example, bedload, pelagic, and sinking transports), and we monitored both the abiotic (hydrological and hydrodynamic conditions) and the trophic (nano‐ and pico‐sized particulate organic matter [ POM ]; fatty acid composition of POM and sediment organic matter [ SOM ]) environmental parameters. Such an approach allows the discrimination of passive migration (due to sediment erosion by tidal currents and waves) from active migration (related to recruit behavior). Secondary migrations were observed in 25 bivalve taxa, and these mainly involved decreasing abundances of Mytilidae, Nuculidae, Semelidae, Mactridae, and Lucinidae individuals on the study site, highlighting the crucial role of these processes in highly dynamic coastal benthic assemblages. Surprisingly, the intense post‐settlement dispersal observed at the end of the recruitment season was not synchronized with periods of high hydrodynamic stress but to a change in the structure of phytoplanktonic assemblages, particularly the nanoeukaryotic component. Such a response by bivalve recruits to a trophic pelagic cue—triggering secondary migrations—could result from an increased demand for energy required for active migratory behavior.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».