Compaction and Melt Transport in Ammonia‐Rich Ice Shells: Implications for the Evolution of Triton
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ammonia, if present in the ice shells of icy satellites, could lower the temperature for the onset of melting to 176 K and create a large temperature range where partial melt is thermally stable. The evolution of regions of ammonia‐rich partial melt could strongly influence the geological and thermal evolution of icy bodies. For melt to be extracted from partially molten regions, the surrounding solid matrix must deform and compact. Whether ammonia‐rich melts sink to the subsurface ocean or become frozen into the ice shell depends on the compaction rate and thermal evolution. Here we construct a model for the compaction and thermal evolution of a partially molten, ammonia‐rich ice shell in a one‐dimensional geometry. We model the thickening of an initially thin ice shell above an ocean with 10% ammonia. We find that ammonia‐rich melts can freeze into the upper 5 to 10 km of the ice shell, when ice shell thickening is rapid compared to the compaction rate. The trapping of near‐surface volatiles suggests that, upon reheating of the ice shell, eutectic melting events are possible. However, as the ice shell thickening rate decreases, ammonia‐rich melt is efficiently excluded from the ice shell and the bulk of the ice shell is pure water ice. We apply our results to the thermal evolution of Neptune's moon Triton. As Triton's ice shell thickens, the gradual increase of ammonia concentration in Triton's subsurface ocean helps to prevent freezing and increases the predicted final ocean thickness by up to 50 km.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».