The Reliability and Validity of the Measure of Criminal Attitudes and Associates and the Pride in Delinquency Scale in a Mixed Sex Sample of Justice-Involved Youth
Notice bibliographique
Résumé
It is unclear if self-report measures of criminal attitudes and associates—developed and validated predominately on adult male offender samples—can or should be used with justice-involved girls. With a sample of 300 justice-involved youth (100 females, 200 males), this study examined the reliability and validity of the Measure of Criminal Attitudes and Associates (MCAA) and the Pride in Delinquency Scale (PIDS). Both measures evidenced reliability and convergent and discriminant validity in both sexes. The MCAA and the PIDS consistently predicted general recidivism for males (majority of area under the curve [AUCs; 7 out of 10] ranged from .60 to .68), but not for females (majority of AUCs [6 out of 8] ranged from .50 to .59). Both measures predicted violent recidivism across sex, with the majority of AUCs ranging from .60 to .67. More work is needed with exclusive female samples to better understand and operationalize criminal attitudes through a gender-informed lens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».