Transcranial Magnetic Stimulation Measures in the Elderly: Reliability, Smallest Detectable Change and the Potential Influence of Lifestyle Habits
Notice bibliographique
Résumé
Background: Transcranial magnetic stimulation (TMS) is a noninvasive technique that can be used to evaluate cortical function and corticospinal pathway in normal and pathological aging. Yet, the psychometric evaluation of TMS-related measurements is still limited in the aging population. Objectives: The aim of this cross-sectional study was to document the reliability and smallest detectable change of TMS measurements among community-dwelling seniors. A secondary objective was to test if TMS measurements differ between elders based on lifestyle, medical and socio-demographic factors. Methods: Motor evoked potentials (MEPs) elicited by single-pulse TMS were recorded in the first dorsal interosseous (FDI) in 26 elderly individuals (mean age = 70 ± 3.8 years). Resting motor threshold (rMT), MEP amplitudes and cortical silent period (cSP) were measured on 2 separate occasions (1-week interval), and the standard error of the measurement (SEMeas), intraclass correlation coefficient (ICC) and smallest detectable change in an individual (SDCindv) were calculated. Lifestyle, medical and socio-demographic factors were collected using questionnaires. TMS-related outcomes were compared using independent sample t-test based on the presence of chronic health diseases, chronic medication intake, obesity, history of smoking, physical activity levels, gender, and level of education. Results: rMT and cSP measures were the most reliable outcomes, with the lowest SEMeas and highest ICCs, whereas MEP amplitude-related measures were less reliable. SDCindv levels were generally high, even for rMT (7.29 %MSO) and cSP (43.16-50.84 ms) measures. Although not systematically significant, results pointed toward a higher corticospinal excitability in elderly individuals who were regularly active, who had no chronic medical conditions and who did not take any medication. Conclusion: Even though SDCindv levels were relatively high, these results show that rMT and cSP are the most reliable outcomes to investigate age-related changes in the corticomotor system and suggest that the influence of factors such as life habits and medications on TMS measures should be investigated further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».