Revisiting the Fact/Value Dichotomy: A Speech Act Approach to Improve the Integration of Ethics in Health Technology Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Philosophers engaged in the field of applied ethics are often challenged to revisit certain philosophical debates in order to clarify the background concepts involved in a given undertaking at stake. This is particularly evident in the field of Health Technological Assessment (HTA) where the integration of ethics has been a debate for many years. Interdisciplinary technological assessment involves a head-on discussion between the frame of reference of natural sciences and those of philosophy, which often reproduce the fact/value dichotomy debated in the field of philosophy. The challenge for a philosopher is then to explain how the fact/value dichotomy has been criticized by philosophers in such a way that the distinction between “verifiable facts” and “unverifiable values” cannot be accounted for anymore. The critiques of H. Putnam and S. E. Toulmin were the first steps towards the understanding of the dichotomy. A speech act approach, based on J. L. Austin illocutionary acts, can shed a new light on this issue by clarifying the difference between assertions, evaluations and prescriptions. By using a speech-act approach we can define the respective role of scientific evaluation and ethical evaluation in the HTA process and offer a better guide for the decision-makers on all aspects of adopting a technological development in health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,128 | 0,164 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,052 |
| Communication savante | 0,017 | 0,032 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».