Response of winter wheat to herbicide plus fungicide plus ammonium thiosulphate tank-mixes
Notice bibliographique
Résumé
A study was conducted at six field sites near Exeter and Ridgetown, ON, over a 3 yr period (2014, 2015, and 2016) to determine the effect of ammonium thiosulphate (ATS), various fungicides (azoxystrobin/propiconazole, trifloxystrobin/prothioconazole, or pyraclostrobin/metconazole), and various herbicides (bromoxynil/MCPA, thifensulfuron/tribenuron + MCPA, pyrasulfotole/bromoxynil, or 2,4-D/dichlorprop) applied alone and in tank-mix combinations on winter wheat crop injury and grain yield. The treatments were applied using Hypro ULD120-02 flat-fan nozzles around Zadoks growth stage 30. The herbicides and fungicides caused <0.6% leaf injury when ATS was not added to the tank-mix. When averaged across fungicides in ATS tank-mixes, leaf injury 1 wk after treatment application was 3.5% to 3.7% with thifensulfuron/tribenuron and dichlorprop-P/2,4-D herbicides and 5.1% to 5.8% injury with bromoxynil/MCPA and thifensulfuron/tribenuron herbicides. On the three field sites with the highest leaf injury, a fungicide–ATS tank-mix increased injury to 4.5% averaged across fungicides and to 4.3% with a herbicide–ATS tank-mix averaged across herbicides. Three-way tank-mixes of herbicide–fungicide–ATS caused the highest injury (7.1%). Despite significant crop injury 1 WAA with some tank-mixes, there was no evidence that grain yields were adversely affected. This study shows that the co-application of a three-way tank-mix of ATS with fungicides (azoxystrobin/propiconazole, trifloxystrobin/prothioconazole, or pyraclostrobin/metconazole) and herbicides (bromoxynil/MCPA, thifensulfuron/tribenuron + MCPA, pyrasulfotole/bromoxynil, or dichlorprop-P/2,4-D) has the potential to cause considerable injury in winter wheat under some environmental conditions in Ontario, but the effect seems transient, with no grain yield reductions detected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».