Cluster Cosmology Constraints from the 2500 deg<sup>2</sup> SPT-SZ Survey: Inclusion of Weak Gravitational Lensing Data from Magellan and the Hubble Space Telescope
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We derive cosmological constraints using a galaxy cluster sample selected from the 2500 deg 2 SPT-SZ survey. The sample spans the redshift range 0.25 < z < 1.75 and contains 343 clusters with SZ detection significance ξ > 5. The sample is supplemented with optical weak gravitational lensing measurements of 32 clusters with 0.29 < z < 1.13 (from Magellan and Hubble Space Telescope ) and X-ray measurements of 89 clusters with 0.25 < z < 1.75 (from Chandra ). We rely on minimal modeling assumptions: (i) weak lensing provides an accurate means of measuring halo masses, (ii) the mean SZ and X-ray observables are related to the true halo mass through power-law relations in mass and dimensionless Hubble parameter E ( z ) with a priori unknown parameters, and (iii) there is (correlated, lognormal) intrinsic scatter and measurement noise relating these observables to their mean relations. We simultaneously fit for these astrophysical modeling parameters and for cosmology. Assuming a flat ν ΛCDM model, in which the sum of neutrino masses is a free parameter, we measure Ω m = 0.276 ± 0.047, σ 8 = 0.781 ± 0.037, and σ 8 (Ω m /0.3) 0.2 = 0.766 ±0.025. The redshift evolutions of the X-ray Y X –mass and M gas –mass relations are both consistent with self-similar evolution to within 1 σ . The mass slope of the Y X –mass relation shows a 2.3 σ deviation from self-similarity. Similarly, the mass slope of the M gas –mass relation is steeper than self-similarity at the 2.5 σ level. In a νw CDM cosmology, we measure the dark energy equation-of-state parameter w = −1.55 ± 0.41 from the cluster data. We perform a measurement of the growth of structure since redshift z ∼ 1.7 and find no evidence for tension with the prediction from general relativity. This is the first analysis of the SPT cluster sample that uses direct weak-lensing mass calibration and is a step toward using the much larger weak-lensing data set from DES. We provide updated redshift and mass estimates for the SPT sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».