The Coach development framework for the International Ice Hockey Federation
Notice bibliographique
Résumé
The here presented Master’s Thesis had as its objective to create a Coach Development Framework (CDF) for the International Ice Hockey Federation (IIHF). \n \nThe main phases of the thesis work included benchmarking of well-developed and extensive coach education frameworks from countries that have a well-established sport governance such as the USA, Canada, United Kingdom, New Zealand, Ireland, Australia, and South Africa, as well as the International Sport Coaching Framework and the European Sport Coaching Framework by the International Council For Coaching Excellence. The literature review included besides the different sport frameworks also peer-reviewed articles for certain chapters of the IIHF CDF as well as books by renowned experts on coaching topics. The benchmarking of this coach development literature was the foundation for the creation of the thesis product, the International Ice Hockey Federation Coach Development Framework (IIHF CDF). The IIHF CDF was reviewed by a number of experts from different countries whose comments and suggestions were gladly incorporated in the final stage of the work before submission. The IIHF CDF is presented in its entirety in the appendix to this thesis. \n \nThe result of the thesis work is the actual IIHF CDF (see appendix). Introduction, background, work progress, literature review, Coach Development System/Programme recommendations, discussion and conclusions are presented in the present document. \n \nConcluding it can be said that athlete development is only possible when the coaches working with the athletes possess the necessary core competences and capabilities, understand the premise of athlete-centred coaching and internalize life-long learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».