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Enregistrement W2902990845 · doi:10.1080/09553002.2018.1551641

Asbestos exposure and mesothelioma mortality among atomic veterans

2018· article· en· W2902990845 sur OpenAlexaff
John E. Till, Harold L. Beck, John D. Boice, H. Justin Mohler, Michael T. Mumma, Jill W. Aanenson, Helen A. Grogan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Radiation Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensCascades (Canada)
Organismes subventionnairesNaval Sea Systems CommandNational Cancer InstituteVanderbilt-Ingram Cancer CenterU.S. Department of Energy
Mots-clésAsbestosMesotheliomaMedicineNavyMilitary personnelEpidemiologyEnvironmental healthOccupational medicineDemographyOccupational exposurePathologyGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The United States (U.S.) conducted 230 above-ground atmospheric nuclear weapons tests between 1945 and 1962 involving over 250,000 military personnel. This is the first quantitative assessment of asbestos-related mesothelioma, including cancers of the pleura and peritoneum, among military personnel who participated in above-ground nuclear weapons testing. METHODS: Approximately 114,000 atomic veterans were selected for an epidemiological study because they were in one of eight series of weapons tests that were associated with somewhat higher personnel exposures than the other tests and because they have been previously studied. We were able to categorize specific jobs into potential for asbestos exposure based on a detailed database of the military activities of the atomic veterans. Standardized mortality ratios (SMR) were calculated by service, rank (officer/enlisted) and ratings (occupation code and work location aboard ship) after 65 years of follow-up. RESULTS: = 130). No increased mortality rates were seen among the other services: army (SMR 0.45), air force (SMR 0.85), or marines (SMR 0.75). Job categories with the highest potential for asbestos exposure (machinist's mates, boiler technicians, water tender, pipe fitters, and fireman) had an of SMR 6.47. Job categories with lower potential (SMR =1.35) or no potential (SMR =1.28) for asbestos exposure had non-significantly elevated mesothelioma mortality. CONCLUSIONS: The large excess of mesothelioma deaths seen among atomic veterans was explained by asbestos exposure among enlisted naval personnel. The sources of exposure were determined to be on navy ships in areas (or with materials) with known asbestos content. No excess of mesothelioma was observed in other services or among naval personnel with minimal exposure to asbestos in this low-dose radiation exposed cohort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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