Modeling the effective spawning and nursery habitats of northern pike within a large spatiotemporally variable river landscape (St. Lawrence River, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Spawning and nursery habitats are often spatially disjunct as a consequence of specific life history stage habitat requirements and spatiotemporal habitat changes. Nevertheless, free‐swimming larvae originating from spawning habitats must reach productive nurseries to maximize survival. We examined spawning and nursery habitats of northern pike (Esox lucius) over the past 50 yr to investigate how habitat connectivity and hydrological variability interact to alter the distribution of effective spawning habitat. Habitat models coupled to a least‐cost approach were developed to quantify connectivity between habitats in two contrasting regions of the St. Lawrence River (Canada): a riverine corridor lake (~ 46 km) and a large fluvial lake (~ 48 km). Our simulations demonstrate that depending on hydrological conditions, between 3% to 51% of spawning habitat used by adults in the riverine corridor, and 22% to 90% in the lake, allowed larval survival up to the fifth week of development. Although rapid dewatering of spawning habitat is responsible for most spawning losses in the fluvial lake, increasing water currents were responsible for dispersing larvae away from suitable habitats in the riverine corridor. However, stable hydrological conditions led to spatial overlapping of spawning and nursery habitats favoring larval survival and growth. In addition, downstream larval dispersal by low water currents allowed larvae to reach spatially disjunct nursery habitat, especially in the lake. Our results indicate that despite the vast areas of potentially suitable habitats provided by large vegetated floodplains of fluvial lakes, the effective spawning habitats favoring early‐life recruitment are much more heterogeneous and variable both spatially and temporally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».