Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There is conflicting literature to support a link between HIV and amenorrhea. Here, we conduct a meta-analysis to summarize the results from landmark studies in this area and shed light on this important clinical association. METHODS: Using a search of Ovid Medline and Embase, a total of 322 articles were screened for controlled matched observational studies of amenorrhea in premenopausal women living with HIV (WLWH). For inclusion, amenorrhea was defined as absence of menses for 3 months or longer. The meta-analysis used a random-effects model with an I2 calculated to assess heterogeneity. RESULTS: Six studies from 1996 to 2010 were included in our analysis for a total of 8925 women (6570 WLWH). There was a significant association between HIV status and amenorrhea (OR 1.68, P value 0.0001) without evidence of heterogeneity (I2: 0.0%). In the majority of studies, there was no significant difference in substance use, smoking, or socioeconomic status between WLWH and controls. Additionally, in the majority of studies, amenorrhea in the setting of low BMI was significantly more frequent in WLWH than controls. CONCLUSION: This meta-analysis provides a large population assessment of amenorrhea in HIV to suggest increased prevalence of menstrual disturbances in WLWH. It lends evidence suggestive that this relation is independent of substance use and socioeconomic status, but may be related to low BMI. Our findings reinforce the importance of routine assessment of reproductive health and time of last menstrual period as part of the health assessment of women, especially those living with HIV.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».