Predictive value of CT angiography source image ASPECTS in patients with anterior circulation acute ischemic stroke after endovascular treatment: ultimate infarct size and clinical outcome
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose The objective of this study was to investigate the predictive value of computed tomographic angiography (CTA) source image Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) on clinical outcome and final infarction extent after endovascular treatment (EVT) in patients with acute ischemic stroke (AIS). M ethods All eligible patients from January 2014 to March 2018 undergoing EVT due to anterior circulation AIS were retrospectively reviewed. The baseline ASPECTS on initial noncontrast CT (NCCT) and the CTA source image were compared with the follow-up MR diffusion-weighted imaging (DWI) ASPECTS. Receiver operating characteristic (ROC) curve analysis was used to assess the predictive value of CTA ASPECTS for prediction of final infarct extent and good clinical outcome. Results Our sample included a total of 122 eligible patients (64 males, mean age 70 years) with a median baseline National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS) score of 12. Baseline ASPECTS on the CTA source image correlated with follow-up MR DWI ASPECTS better than NCCT ASPECTS (P<0.001). ROC curve analysis revealed baseline CTA ASPECTS (area under the curve [AUC] =0.74, 95% CI: 0.65 to 0.83, P<0.001) can better predict favorable functional outcome than NCCT ASPECTS (AUC=0.64, 95% CI: 0.54 to 0.74, P=0.008). Baseline NIHSS score <15, CTA ASPECTS≥8, and successful recanalization were independent predictors of good clinical outcomes. Conclusion The ASPECTS on the CTA source image provides more information in the prediction of good clinical outcome and final infarction size than NCCT in patients with AIS treated with EVT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».