Multi-rater developmental trajectories of hyperactivity–impulsivity and inattention symptoms from 1.5 to 17 years: a population-based birth cohort study
Notice bibliographique
Résumé
The developmental course of hyperactivity-impulsivity and inattention symptoms from infancy to adolescence has not been documented in a population sample. The aim of this study was to describe the developmental course of hyperactivity-impulsivity and inattention symptoms from 1.5 to 17 years using multiple informants, and to identify perinatal risk factors associated with following elevated (high-risk) trajectories. Using a population-based birth cohort (n = 1374), symptom ratings from mothers (1.5-8 years), teachers (6-13 years) and participant self-reports (10-17 years) were combined using group-based multi-trajectory modeling to identify informants' convergence in identifying high-symptom trajectories of hyperactivity-impulsivity and inattention over time. Perinatal risk factors associated with high-symptom trajectories were identified using stepwise logistic regression. The study found that symptoms of hyperactivity-impulsivity broadly declined from 1.5 to 17 years while symptoms of inattention remained constant. 21.4% of participants followed elevated trajectories of hyperactivity-impulsivity and 20.2% followed elevated trajectories of inattention; 11.6% followed elevated trajectories of both types of symptoms concurrently. Risk factors for high-risk trajectories of hyperactivity-impulsivity were low maternal education, prenatal alcohol exposure, non-intact family, maternal depression, and low child IQ; for high-risk inattention they were prenatal street drug exposure, early motherhood, low maternal education, maternal depression and low child IQ. Risk factors for trajectories of high-risk hyperactivity-impulsivity and inattention concurrently were low maternal education, maternal depression, and low child IQ. The combination of longitudinal assessments from multiple informants (i.e., mother, teacher, participant-reports) provides a new way to characterize hyperactivity-impulsivity and inattention phenotypes over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».