MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2903039196 · doi:10.1186/s12875-018-0862-y

Controlled trial of the impact of a BC adult mental health practice support program (AMHPSP) on primary health care professionals’ management of depression

2018· article· en· W2903039196 sur OpenAlexafffund
Bianca Lauria-Horner, Tara Beaulieu, Stephanie Knaak, Rivian Weinerman, Helen Campbell, Scott B. Patten

Notice bibliographique

RevueBMC Family Practice · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaIsland HealthUniversity of CalgaryMental Health Commission of CanadaDalhousie University
Organismes subventionnairesDepartment of Health, Western Cape GovernmentNova Scotia Department of Health and WellnessMental Health CommissionDalhousie UniversityCommission de la santé mentale du Canada
Mots-clésMedicineMental healthDepression (economics)Randomized controlled trialPatient Health QuestionnaireIntervention (counseling)Family medicinePsychiatryAnxietyDepressive symptoms

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Depression affects over 400 million people globally. The majority are seen in primary care. Barriers in providing adequate care are not solely related to physicians' knowledge/skills deficits, but also time constraints, lack of confidence/avoidance, which need to be addressed in mental health-care redesign. We hypothesized that family physician (FP) training in the Adult Mental Health Practice Support Program (AMHPSP) would lead to greater improvements in patient depressive symptom ratings (a priori primary outcome) compared to treatment as usual. METHODS: From October 2013 to May 2015, in a controlled trial 77 FP practices were stratified on the total number of physicians/practice as well as urban/rural setting, and randomized to the British Columbia AMHPSP⎯a multi-component contact-based training to enhance FPs' comfort/skills in treating mild-moderate depression (intervention), or no training (control) by an investigator not operationally involved in the trial. FPs with a valid license to practice in NS were eligible. FPs from both groups were asked to identify 3-4 consecutive patients > 18 years old, diagnosis of depression, Patient Health Questionnaire (PHQ-9) score ≥ 10, able to read English, intact cognitive functioning. EXCLUSION CRITERIA: antidepressants within 5 weeks and psychotherapy within 3 months of enrollment, and clinically judged urgent/emergent medical/psychiatric condition. Patients were assigned to the same arm as their physician. Thirty-six practices recruited patients (intervention n = 23; control n = 13). The study was prematurely terminated at 6 months of enrollment start-date due to concomitant primary health-care transformation by health-system leaders which resulted in increased in-office demands, and recruitment failure. We used the PHQ-9 to assess between-group differences at baseline, 1, 2, 3, and 6 months follow-up. Outcome collectors and assessors were blind to group assignment. RESULTS: One hundred-and-twenty-nine patients (intervention n = 72; control n = 57) were analysed. A significant improvement in depression scores among intervention group patients emerged between 3 and 6 months, time by treatment interaction, likelihood ratio test (LR) chi2(3) = 7.96, p = .047. CONCLUSIONS: This novel skill-based program shows promise in translating increased FP comfort and skills managing depressed patients into improved patient clinical outcomes⎯even in absence of mental health specialists availability. TRIAL REGISTRATION: #NCT01975948 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,431 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Family PracticeMême sujetMental Health Treatment and AccessTravaux en français237 207