Prediction of hospitalizations in patients with cancer age 70 and older receiving chemotherapy.
Notice bibliographique
Résumé
216 Background: Chemotherapy is one of the main treatments for cancer and is associated in many cancers with significant benefits in overall and disease-free survival. Nevertheless, it is also associated with adverse effects that may lead to hospitalizations in older patients with comorbidities or decreased general status. We aimed to identify factors associated with hospital admissions in this population. Methods: Records of cancer patients 70 years-old or older who received adjuvant chemotherapy or first line chemotherapy for a cancer in a single center were retrospectively reviewed. Demographic, disease and treatment data were extracted. Factors associated with hospitalizations during chemotherapy treatment were evaluated in a univariate analysis with the x2 or the Fisher’s exact test. Factors identified were fitted in a multivariate regression model. Results: Among the 276 patients included in the study, 117 (42.4%) were male and 159 (57.6%) were female. Most patients (53.6%) were 70 to 75 years-old, but there were also significant proportions of patients that were 76 to 80 years-old and above age 80 (29.0% and 17.4% respectively). Chemotherapy was given in the adjuvant setting in 51.1% of patients and in the first line metastatic setting in 48.9% of patients. Treatment was with single chemotherapy drug in 22.8% of patients and poly-chemotherapy was given in 77.2% of patients. One hundred and six patients (38.4%) had a hospital admission during or up to a month after their chemotherapy treatment. Factors associated with admission in the multivariate analysis included ECOG PS > 1 (p = 0.04, odds ratio 1.4, 95% CI: 1.0-1.9) and hypoalbuminemia (p = 0.03, odds ratio 0.94, 95% CI: 0.88-0.99). Among the 174 patients that had a good PS (ECOG PS = 0 or 1) and normal albumin, only 28.7% had been hospitalized during treatment, while 62.3% of the 77 patients with PS of 2 or 3, hypoalbuminemia or both were hospitalized during or within the month after completion of treatment. Conclusions: Good ECOG PS in combination with a normal albumin is predictive of lower hospitalization rate in cancer patients 70 years-old and older receiving chemotherapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».