Key stakeholders’ views on the quality of care and services available to frail seniors in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Frail seniors often receive ineffective care, which does not meet their needs. It is still unclear how healthcare systems should be redesigned to be more sensitive to the needs and values of frail seniors and their caregivers. We thus aimed to describe key stakeholders' perspectives on the current healthcare and services available to frail seniors. METHODS: In this qualitative descriptive study, we conducted semi-structured interviews with a convenience sample of 42 frail seniors, caregivers, clinicians, or healthcare administrators/decision makers involved in frail senior care from five Canadian provinces. We explored participants' perspectives on the quality of care and services for frail seniors. We used an inductive/deductive thematic data analysis approach based on the Square-of-Care model, including emerging themes using the constant comparison method. RESULTS: We grouped participants' perspectives into strengths, weaknesses and opportunities for improvement, and then into nine themes: care processes, continuity of care, social frailty, access to healthcare and services, models of healthcare delivery, cost of care, healthcare staff management and professional development of healthcare providers, material resources and environmental design of healthcare facilities, and coordination of care. Our findings suggest redesigning assessment, communication with frail seniors and their caregivers, targeting care and services to the needs, and integrating care better across settings and in time. CONCLUSIONS: A systematic identification of frail older people is the first step to adapt healthcare systems to this population's needs. Participation of frail older people and their caregivers to decision making would also allow choosing care plans meeting their care goals. The integration of care and services across settings, over time, and with various providers, is also needed to meet frail senior needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».