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Enregistrement W2903040250 · doi:10.1186/s12877-018-0969-y

Key stakeholders’ views on the quality of care and services available to frail seniors in Canada

2018· article· en· W2903040250 sur OpenAlexafffundabout
Anik Giguère, Elina Farmanova, Jayna Holroyd‐Leduc, Sharon E. Straus, Robin Urquhart, Valérie Carnovale, Érik Breton, Selynne Guo, Nandini Maharaj, Pierre Durand, France Légaré, Alexis F. Turgeon, Michèle Aubin

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaDalhousie UniversityUniversity of TorontoUniversité LavalThe Quebec Population Health Research NetworkUniversity of CalgaryHôpital du Saint-Sacrement
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaCanadian Frailty NetworkUniversité Laval
Mots-clésHealth careThematic analysisNursingMedicineIntegrated carePopulationQuality (philosophy)Qualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Frail seniors often receive ineffective care, which does not meet their needs. It is still unclear how healthcare systems should be redesigned to be more sensitive to the needs and values of frail seniors and their caregivers. We thus aimed to describe key stakeholders' perspectives on the current healthcare and services available to frail seniors. METHODS: In this qualitative descriptive study, we conducted semi-structured interviews with a convenience sample of 42 frail seniors, caregivers, clinicians, or healthcare administrators/decision makers involved in frail senior care from five Canadian provinces. We explored participants' perspectives on the quality of care and services for frail seniors. We used an inductive/deductive thematic data analysis approach based on the Square-of-Care model, including emerging themes using the constant comparison method. RESULTS: We grouped participants' perspectives into strengths, weaknesses and opportunities for improvement, and then into nine themes: care processes, continuity of care, social frailty, access to healthcare and services, models of healthcare delivery, cost of care, healthcare staff management and professional development of healthcare providers, material resources and environmental design of healthcare facilities, and coordination of care. Our findings suggest redesigning assessment, communication with frail seniors and their caregivers, targeting care and services to the needs, and integrating care better across settings and in time. CONCLUSIONS: A systematic identification of frail older people is the first step to adapt healthcare systems to this population's needs. Participation of frail older people and their caregivers to decision making would also allow choosing care plans meeting their care goals. The integration of care and services across settings, over time, and with various providers, is also needed to meet frail senior needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,748

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0220,006
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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