Unprecedented Increases in Total and Methyl Mercury Concentrations Downstream of Retrogressive Thaw Slumps in the Western Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Retrogressive thaw slumps (RTSs) are thermokarst features created by the rapid thaw of ice-rich permafrost, and can mobilize vast quantities of sediments and solutes downstream. However, the effect of slumping on downstream concentrations and yields of total mercury (THg) and methylmercury (MeHg) is unknown. Fluvial concentrations of THg and MeHg downstream of RTSs on the Peel Plateau (Northwest Territories, Canada) were up to 2 orders of magnitude higher than upstream, reaching concentrations of 1,270 ng L–1 and 7 ng L–1, respectively, the highest ever measured in uncontaminated sites in Canada. MeHg concentrations were particularly elevated at sites downstream of RTSs where debris tongues dammed streams to form reservoirs where microbial Hg methylation was likely enhanced. However, > 95% of the Hg downstream was typically particle-bound and potentially not readily bioavailable. Mean open-water season yields of THg (610 mg km–2 d–1) and MeHg (2.61 mg km–2 d–1) downstream of RTSs were up to an order of magnitude higher than those for the nearby large Yukon, Mackenzie and Peel rivers. We estimate that ∼5% of the Hg stored for centuries or millennia in northern permafrost soils (88 Gg) is susceptible to release into modern-day Hg biogeochemical cycling from further climate changes and thermokarst formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».