An association between tobacco smoking, daily opioid use, pain response and the risk for aberrant opioid use behaviors.
Notice bibliographique
Résumé
226 Background: Opioid misuse is a growing crisis. Cancer patients at risk of aberrant drug behaviors are frequently underdiagnosed. Primary aim was to determine the association between current tobacco smoking, daily opioid use, pain response, and risk for aberrant opioid use behaviors (AOB) among patients receiving outpatient supportive care consultation at a comprehensive cancer center. Methods: 1,501 consecutive cancer patients referred to a supportive care clinic from March 1, 2016 to June 6, 2018 were reviewed. Patients were eligible if they had diagnosis of cancer, and were on opioids for pain for at least a week. All patients were assessed using Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS), SOAPP-14 (validated questionnaire for assessment of risk for aberrant opioid use behaviors), and CAGE-AID. Patients with AOB (SOAPP+) were defined by SOAPP score ≥7. Results: Median age was 61yrs. Median ESAS pain item score on consultation was 5. Median ECOG was 2. Never smokers, previous smokers, and current smokers were 54%, 40%, and 6.6% respectively. 16.8% were AOB+ and 10.1% were CAGE-AID+. There was no significant difference in ESAS pain response at first follow-up between AOB+ versus AOB negative. Morphine Equivalent Daily Dose (MEDD) in AOB+ never smokers versus previous smokers versus current smokers was 45 mg versus 60 mg versus 75mg respectively (P=0.03). Table 1 shows that male pts and those with current or previous smoking history, anxiety, and prior alcoholism/illicit drug use are at increased risk of AOB. Conclusions: Male patients and those with history of current or previous smoking history, anxiety, and prior alcoholism/illicit drug use are at increased risk of AOB. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».