Validity of Indirect Ultrasound Findings in Acute Anterior Cruciate Ligament Ruptures
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Ultrasound (US) is increasingly being used as an extension of the physical examination on the sidelines, in training rooms, and in clinics. Anterior cruciate ligament (ACL) injury in sport is common, but the literature on US findings after acute ACL rupture is limited. Three indirect US findings of ACL rupture have been described, and this study assessed the validity of these indirect signs. METHODS: Patients with an acute knee injury (<6 weeks) underwent US examinations to determine whether there was evidence of a femoral notch sign, posterior cruciate ligament wave sign, or capsular protrusion sign. Ultrasound findings were compared to magnetic resonance imaging. RESULTS: Sixty-nine patients were included (53 with ACL tears and 16 control patients). The posterior cruciate ligament sign had the highest sensitivity (84.9%), and the notch sign had the highest specificity (93.8%). If 2 or 3 of the signs were positive, the sensitivity was 86.8%, and the specificity was 87.5%. CONCLUSIONS: A US examination is an easy-to-perform and noninvasive test, and the 3 indirect signs of an acute ACL tear had high positive predictive values ranging from 91.8% to 96.8%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».