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Enregistrement W2903051099 · doi:10.1177/1073191118816435

Measurement Invariance of the WHODAS 2.0 Across Youth With and Without Physical or Mental Conditions

2018· article· en· W2903051099 sur OpenAlexaffabout
Braden K. Tompke, Jennie Tang, Irina Oltean, M. Claire Buchan, Shannon V. Reaume, Mark A. Ferro

Notice bibliographique

RevueAssessment · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyMeasurement invarianceClinical psychologyMental healthCognitionConfirmatory factor analysisDevelopmental psychologySample (material)Test (biology)PsychiatryStructural equation modelingStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Initial evidence suggests that the WHO Disability Assessment Schedule (WHODAS 2.0) is valid and reliable in general youth populations; however, its psychometric properties in specific subgroups are less established. The primary objective was to test for measurement invariance of the 12-item WHODAS 2.0 in an epidemiological sample of youth aged 15 to 19 years with and without physical or mental conditions. Using data from 1,851 youth in the Canadian Community Health Survey-Mental Health, invariance was tested using multiple-group confirmatory factor analysis. Within-domain item correlations were significant and ordinal coefficient alphas were .91, .94, .93, and .92 for the healthy control, physical, mental, and comorbid groups, respectively. Partial measurement invariance was demonstrated for the WHODAS 2.0, with evidence of noninvariance for item residuals and factor variances related to cognition and participation. While these domain-specific comparisons may be biased, valid comparisons of overall disability across subgroups of youth can be made with confidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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