Surface nanocavitation of titanium modulates macrophage activity
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nanoscale surface modifications are widely touted to improve the biocompatibility of medically relevant materials. Immune cells, such as macrophages, play a critical role in the initial healing events following implantation. Methods: To understand the response of macrophages to nanotopography better, we exposed U937-derived macrophages to a distinctive mesoporous titanium surface (TiNano) produced by a process of simple chemical nanocavitation, and to mechanically polished titanium (TiPolished) and glass coverslip (Glass) surfaces as controls. Cell numbers and morphology were evaluated. Osteopontin expression and that of the proinflammatory SPARC protein and its stabilin 1 receptor were analyzed. Release of inflammation-associated cytokines and chemokines was also measured. Results: Compared to the two control surfaces, there were fewer U937 cells on TiNano, and these exhibited a more rounded morphology with long filopodia. The cells showed areas of punctate actin distribution, indicating formation of podosomes. Of the three proteins examined, only osteopontin's immunofluorescence signal was clearly reduced. Irrespective of the substrate, the cytokine assay revealed important variations in expression levels of the multiple molecules analyzed and downregulation in a number of chemokines by the TiNano surface. Conclusion: These results indicate that macrophages sense and respond to the physicochemical cueing generated by the nanocavitated surface, triggering cellular and molecular changes consistent with lesser inflammatory propensity. Given the previously reported beneficial outcome of this mesoporous surface on osteogenic activity, it could be presumed that modulation of the macrophagic response it elicits may also contribute to initial bone-integration events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».