Sex Differences in Thoracic Aortic Aneurysm Growth
Notice bibliographique
Résumé
Women with thoracic aortic aneurysms (TAAs) have higher risk of acute aortic syndromes and death than men. We have shown that TAA growth is accelerated in women, helping explain the sex differences in TAA outcomes. Since aortic stiffness reflects the health of the aorta, we sought to determine the sex-specific role of aortic stiffness on TAA growth. One hundred thirty unoperated people with TAA were recruited. Maximal aneurysm size at the oldest and latest imaging studies was measured to calculate TAA growth rate. Aortic stiffness was assessed by carotid-femoral pulse wave velocity (cfPWV) using applanation tonometry. Multivariable linear regression adjusted for confounders assessed the association of cfPWV with TAA growth. Seventy-three percent of subjects were men. Mean±SD age, baseline aneurysm size, follow-up time, and cfPWV were 62.5±11.5 years, 45.3±4.0 mm, 3.3±3.0 years and 9.6±3.5 m/s, and not different based on sex. TAA growth rate was 0.96±1.00 mm/y in women and 0.45±0.58 mm/y in men ( P=0.006). In the whole group, cfPWV was independently associated with TAA growth (β±SE: 0.06±0.02, P=0.02). However, in sex-specific analyses cfPWV was independently associated with faster aneurysm growth in women (β±SE: 0.21±0.09, P=0.03), but not in men (β±SE: -0.002±0.02, P=0.94), with a significant sex×cfPWV interaction ( P<0.0001). In patients with TAA, aneurysm growth is more than twice as fast in women than men, and aortic stiffness is associated with greater TAA growth in women, but not in men. Our findings highlight greater aortic stiffness as an important correlate of TAA expansion in women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».