Increased compliance with tumor treating fields therapy is prognostic for improved survival in the treatment of glioblastoma: a subgroup analysis of the EF-14 phase III trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tumor treating fields (TTFields) is a non-invasive, antimitotic therapy. In the EF-14 phase 3 trial in newly diagnosed glioblastoma, TTFields plus temozolomide (TTFields/TMZ) improved progression free (PFS) and overall survival (OS) versus TMZ alone. Previous data indicate a ≥ 75% daily compliance improves outcomes. We analyzed compliance data from TTFields/TMZ patients in the EF-14 study to correlate TTFields compliance with PFS and OS and identify potential lower boundary for compliance with improved clinical outcomes. METHODS: Compliance was assessed by usage data from the NovoTTF-100A device and calculated as percentage per month of TTFields delivery. TTFields/TMZ patients were segregated into subgroups by percent monthly compliance. A Cox proportional hazard model controlled for sex, extent of resection, MGMT methylation status, age, region, and performance status was used to investigate the effect of compliance on PFS and OS. RESULTS: A threshold value of 50% compliance with TTFields/TMZ improved PFS (HR 0.70, 95% CI 0.47-1.05) and OS (HR 0.67, 95% CI 0.45-0.99) versus TMZ alone with improved outcome as compliance increased. At compliance > 90%, median survival was 24.9 months (28.7 months from diagnosis) and 5-year survival rate was 29.3%. Compliance was independent of gender, extent of resection, MGMT methylation status, age, region and performance status (HR 0.78; p = 0.031; OS at compliance ≥ 75% vs. < 75%). CONCLUSION: A compliance threshold of 50% with TTFields/TMZ correlated with significantly improved OS and PFS versus TMZ alone. Patients with compliance > 90% showed extended median and 5-year survival rates. Increased compliance with TTFields therapy is independently prognostic for improved survival in glioblastoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».