Increased compliance with tumor treating fields therapy is prognostic for improved survival in the treatment of glioblastoma: a subgroup analysis of the EF-14 phase III trial
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tumor treating fields (TTFields) is a non-invasive, antimitotic therapy. In the EF-14 phase 3 trial in newly diagnosed glioblastoma, TTFields plus temozolomide (TTFields/TMZ) improved progression free (PFS) and overall survival (OS) versus TMZ alone. Previous data indicate a ≥ 75% daily compliance improves outcomes. We analyzed compliance data from TTFields/TMZ patients in the EF-14 study to correlate TTFields compliance with PFS and OS and identify potential lower boundary for compliance with improved clinical outcomes. METHODS: Compliance was assessed by usage data from the NovoTTF-100A device and calculated as percentage per month of TTFields delivery. TTFields/TMZ patients were segregated into subgroups by percent monthly compliance. A Cox proportional hazard model controlled for sex, extent of resection, MGMT methylation status, age, region, and performance status was used to investigate the effect of compliance on PFS and OS. RESULTS: A threshold value of 50% compliance with TTFields/TMZ improved PFS (HR 0.70, 95% CI 0.47-1.05) and OS (HR 0.67, 95% CI 0.45-0.99) versus TMZ alone with improved outcome as compliance increased. At compliance > 90%, median survival was 24.9 months (28.7 months from diagnosis) and 5-year survival rate was 29.3%. Compliance was independent of gender, extent of resection, MGMT methylation status, age, region and performance status (HR 0.78; p = 0.031; OS at compliance ≥ 75% vs. < 75%). CONCLUSION: A compliance threshold of 50% with TTFields/TMZ correlated with significantly improved OS and PFS versus TMZ alone. Patients with compliance > 90% showed extended median and 5-year survival rates. Increased compliance with TTFields therapy is independently prognostic for improved survival in glioblastoma.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle