Procedures performed by general practitioners and general internal medicine physicians - a comparison based on routine data from Northern Germany
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In response to a rising shortage of general practitioners (GPs), physicians in general internal medicine (GIM) have become part of the German primary care physician workforce. Previous studies have shown substantial differences in practice patterns between both specialties. The aim of this study was to analyse and compare the application of procedures by German GPs and GIM physicians based on routine data. METHODS: -test. The selection of procedures was based on international and own preliminary studies on primary care procedures. RESULTS: In the first quarter of 2013/2015 respectively, 1228/1227 GPs and 447/484 GIM physicians provided services in Schleswig-Holstein. Significant differences were found for 20 of the 46 procedures. GPs had higher application rates of procedures concerning health screening (e.g. adolescent health examination, well-child visits) and minor surgery. GIM physicians more often applied technology-oriented procedures, such as ultrasound scans, electrocardiograms (ECG), and 24-h ambulatory blood pressure measurements. The treatment patterns of both specialities did not vary much during the study period. Cardiac stress testing was the only significantly increased GP procedure in that time. CONCLUSIONS: Our results suggest substantial differences in the application of procedures between GPs and GIM physicians with potential consequences for the overall primary healthcare provision. The findings could foster a discussion about training needs for procedures in primary care to ensure its comprehensiveness. The results reflect scope for changes in vocational training in the future for an effective and efficient re-allocation of primary healthcare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».