Biofumigation: Opportunities and Challenges for Control of Soilborne Diseases in Nursery Production
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Soilborne diseases reduce crop performance, increase costs to the nursery producers, and can cause potential ecological damage to the natural environment. In particular, soilborne diseases caused by Phytophthora nicotianae and Rhizoctonia solani are the most economically important problems of southeastern U.S. nursery producers. Methyl bromide was widely used as a standard treatment in many parts of the world until the implementation of the Montreal Protocol. Since then, many chemical and nonchemical soilborne disease management methods have been tested but are not yet providing effective and consistent results like methyl bromide. Cover crops that belong to the Brassicaceae family can be incorporated into the soil to control soilborne diseases, and this process is widely known as biofumigation. Glucosinolates that are available inside Brassicaceae plant cells can be hydrolyzed into isothiocyanates, and these compounds are proven to be highly biocidal to many microorganisms (including fungi, oomycetes, nematodes, and bacteria), insects, and germinating weed seeds. The use of biofumigant cover crops is a newer area of research in woody ornamental nursery production that has been previously explored most extensively in row crop, vegetable, fruit, and flower production. This review article compiles previous research observations in biofumigation while emphasizing the potential of biofumigation to control diseases in nursery production caused by soilborne pathogens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle