1577. Evaluation of a Routine Screening Program with Tuberculin Skin Testing on Rates of Detection of Latent Tuberculosis Infection and Prevention of Active Tuberculosis in Patients with Multiple Myeloma at a Canadian Cancer Center
Notice bibliographique
Résumé
Due to chemotherapy induced T-cell dysfunction, patients being treated for multiple myeloma (MM) are at high risk for reactivation of LTBI; however, the optimal screening strategy in this patient population has not been well described. The objective of this study was to assess the number of patients treated for LTBI both before and after the introduction of a consistent tuberculosis skin test (TST) screening program for patients with MM at our cancer center. We carried out a retrospective observational study of adult patients treated at our cancer hospital for MM with autologous hematopoietic stem cell transplantation and who also had a TST results available from January 1, 2013–December 31, 2014. Baseline demographic characteristics, results of TST and LTBI therapy were collected. This cohort was compared with a pre-intervention cohort of sporadically tested patients from January 1, 2008–December 31, 2009. During the post-intervention period, 170 patients with MM had a TST. At the time of TST, 113 (66.4%) patients had a lymphocyte count ≥1.0 × 109/L. Fourteen patients (8.2%) had positive Results. There were also 16 patients with radiographic evidence of prior granulomatous disease on either CXR or chest CT In these 16 patients, 12 (75%) with positive radiographic findings had negative TST Results. Notably, 7//12 (58.3%) had a lymphocyte count ≤1.0 × 109/L at the time of testing. Eleven patients with positive TST results and two with positive radiographic results alone were treated for LTBI. There was one case of active TB diagnosed in a patient with a negative TST. There were no TSTs performed in the pre-intervention cohort and no cases of active TB were documented. A significant portion of our MM patients may benefit from LTBI therapy. A targeted program combining evaluation of host risk factors, imaging findings and screening tests would optimize LTBI diagnosis and management and may be effective in preventing the development of active TB. All authors: No reported disclosures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».