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Enregistrement W2903076832 · doi:10.1093/ofid/ofy210.1405

1577. Evaluation of a Routine Screening Program with Tuberculin Skin Testing on Rates of Detection of Latent Tuberculosis Infection and Prevention of Active Tuberculosis in Patients with Multiple Myeloma at a Canadian Cancer Center

2018· article· en· W2903076832 sur OpenAlexaffabout
Melissa Gitman, James Vu, Tram Nguyen, Coleman Rotstein, Christine Chen

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTuberculinTuberculosisLatent tuberculosisCohortInternal medicineRetrospective cohort studyHematopoietic stem cell transplantationPopulationSurgeryTransplantationMycobacterium tuberculosisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to chemotherapy induced T-cell dysfunction, patients being treated for multiple myeloma (MM) are at high risk for reactivation of LTBI; however, the optimal screening strategy in this patient population has not been well described. The objective of this study was to assess the number of patients treated for LTBI both before and after the introduction of a consistent tuberculosis skin test (TST) screening program for patients with MM at our cancer center. We carried out a retrospective observational study of adult patients treated at our cancer hospital for MM with autologous hematopoietic stem cell transplantation and who also had a TST results available from January 1, 2013–December 31, 2014. Baseline demographic characteristics, results of TST and LTBI therapy were collected. This cohort was compared with a pre-intervention cohort of sporadically tested patients from January 1, 2008–December 31, 2009. During the post-intervention period, 170 patients with MM had a TST. At the time of TST, 113 (66.4%) patients had a lymphocyte count ≥1.0 × 109/L. Fourteen patients (8.2%) had positive Results. There were also 16 patients with radiographic evidence of prior granulomatous disease on either CXR or chest CT In these 16 patients, 12 (75%) with positive radiographic findings had negative TST Results. Notably, 7//12 (58.3%) had a lymphocyte count ≤1.0 × 109/L at the time of testing. Eleven patients with positive TST results and two with positive radiographic results alone were treated for LTBI. There was one case of active TB diagnosed in a patient with a negative TST. There were no TSTs performed in the pre-intervention cohort and no cases of active TB were documented. A significant portion of our MM patients may benefit from LTBI therapy. A targeted program combining evaluation of host risk factors, imaging findings and screening tests would optimize LTBI diagnosis and management and may be effective in preventing the development of active TB. All authors: No reported disclosures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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