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Enregistrement W2903077548 · doi:10.1186/s13063-018-3029-1

Development of a Core Outcome Set for Studies on Obesity in Pregnant Patients (COSSOPP): a study protocol

2018· article· en· W2903077548 sur OpenAlexaffabout
Rachel Dadouch, Mina Faheim, Clara Juandó‐Prats, Janet Parsons, Rohan D’Souza

Notice bibliographique

RevueTrials · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensMount Sinai HospitalSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDelphi methodPsychological interventionProtocol (science)Outcome (game theory)PopulationSystematic reviewStakeholderMEDLINEClinical trialFamily medicinePediatricsAlternative medicineNursingPublic relationsEnvironmental healthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Maternal obesity is a risk factor for adverse maternal, fetal, and neonatal events. Numerous clinical trials are currently exploring the effectiveness of antenatal and peripartum interventions in improving pregnancy outcomes that can in future inform clinical practice. However, the heterogeneity in outcome reporting limits our ability to compare outcomes across studies, and there is a lack of stakeholder representation in outcome choice. A pragmatic solution to this problem is the development of a core outcome set (COS) that defines the minimum criteria for outcome reporting in clinical trials undertaken in this population, arrived at by the involvement of relevant stakeholders. METHODS: The development of a COS for studies on obesity in pregnant patients (COSSOPP) will comprise five steps. First, a systematic review of published literature will identify the long list of outcomes, their definitions and measurements if applicable, and outcome reporting quality. This will be followed by a meta-synthesis of qualitative studies with patients, and qualitative interviews in Toronto with patients, clinicians, researchers, hospital administrators, and policy-makers, to identify novel outcomes that were not obtained through systematic review. Third, the long list of outcomes will be narrowed down through online Delphi surveys involving an international group of patients and relevant stakeholders. This will be followed by a face-to-face consensus meeting with representatives of all stakeholder groups to arrive at a consensus on the final COS. Finally, in order to determine how the identified core outcomes should be measured, we will conduct another literature review and Delphi process. DISCUSSION: COSSOPP will engage patients, clinicians, researchers, and other relevant stakeholders in determining the core set of outcomes that should be reported and measured in order to harmonize outcome reporting in studies evaluating the effectiveness of antepartum and peripartum interventions in obese pregnant women. This protocol provides a detailed overview of the steps involved in the development of a COS, to guide researchers in developing COS within their areas of specialization. COMET CORE OUTCOME SET REGISTRATION: http://www.comet-initiative.org/studies/details/939 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,820
Tête enseignante GPT0,666
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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