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Enregistrement W2903091362 · doi:10.1186/s12966-018-0746-5

Descriptive epidemiology of changes in objectively measured sedentary behaviour and physical activity: six-year follow-up of the EPIC-Norfolk cohort

2018· article· en· W2903091362 sur OpenAlexfundno aff
Samantha Hajna, Tom White, Søren Brage, Esther van Sluijs, Kate Westgate, Andy Jones, Robert Luben, Kay‐Tee Khaw, Nicholas J. Wareham, Simon J. Griffin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilMedical Research CouncilAge UKWellcomeCanadian Institutes of Health ResearchCentre for Diet and Activity ResearchNational Institute for Health and Care ResearchUnited Kingdom Clinical Research CollaborationUniversity of CambridgeCancer Research UKMedImmuneBritish Heart FoundationWellcome Trust
Mots-clésMedicineDemographyDepression (economics)Physical activityEpidemiologyCohortGerontologyCohort studyClinical nutritionSedentary lifestyleScreen timePhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sedentary time increases and total physical activity decreases with age. The magnitude and correlates of changes in sedentary time, light-intensity physical activity (LPA), moderate-to-vigorous intensity physical activity (MVPA), and overall physical activity remain unclear. We quantified these changes and identified their individual and sociodemographic correlates. METHODS: We used data from 1259 adults (67.8 ± 6.9 years; 41.9% women) who participated in the EPIC-Norfolk Study. Activity was assessed at baseline (2004-2011) and follow-up (2012-2016) for 7 days using accelerometers. Potential correlates of change were specified a priori. We used unadjusted and adjusted sex-stratified linear regressions to identify correlates of change. RESULTS: Only 3.7% of adults met the current MVPA recommendations. Sedentary time increased by 3.0 min/day/year (SD = 12.3). LPA, MVPA, and overall PA decreased by 1.7 min/day/year (SD = 5.4), 3.0 min/day/year (SD = 6.0), and 8.8 cpm/year (SD = 18.8), respectively. Correlates of greater rates of increase in sedentary time included older age and higher BMI in men, and older age, higher BMI, smoking, and urban dwelling in women. Correlates of greater rates of decrease in physical activity included older age, higher BMI, living alone, depression, car use, and/or fair/poor self-rated health in men, and older age, higher BMI, depression, smoking, and/or urban dwelling in women (e.g. depressed women had a 1.0 min/day/year greater rate of decline in MVPA than non-depressed women, 95% CI -1.8, - 0.2). CONCLUSIONS: Most (> 95%) adults are insufficiently active. Sedentary time increases and LPA, MVPA and overall physical activity decreases over time, with more pronounced rates of change observed in specific sub-groups (e.g. among older and depressed adults). To promote active living, the correlates of these changes should be considered in future interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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