Central post-stroke pain: predictors and relationship with magnetic resonance imaging and somatosensory evoked potentials
Notice bibliographique
Résumé
Central post-stroke pain (CPSP) is an under-recognized complication of stroke although it can lead to deterioration in quality of life and impairment in activities of daily living. Its estimated prevalence varies between 18.6 and 49%. To investigate the prevalence and predictors of CPSP in ischemic stroke patients and to find its relationship with somatosensory evoked potentials (SSEPs) and magnetic resonance imaging. Sixty five consecutive patients with recent first attack of ischemic stroke who were admitted to the Neurology Department, Suez Canal University Hospitals were recruited. Patients were subjected to clinical assessment, Hamilton depression rating scale, brain MRI, short-form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ), daily pain rating scale (DPRS), stimulus evoked pain, and SSEPs. The total prevalence rate of CPSP was 35.4% ( n = 23). The mean age of the patients developed CPSP was significantly lower than those without CPSP ( p = 0.004). Deep sensory dysfunction was statistically significantly higher among CPSP group than non-CPSP group ( p = 0.001). CPSP group showed statistically significant higher prevalence of thalamic stroke ( p = 0.007), as well as significant abnormalities in inter-peak interval (IPL) of median and tibial nerves SSEPs ( p < 0.05). Thalamic group showed higher abnormalities in IPL of median and tibial nerves compared to extra-thalamic group, but without statistically differences. The prevalence of CPSP was found to be 35.4%. Predictors of CPSP include; deep sensory dysfunction, prolongation of tibial N21–P40 IPL, smoking history, age < 50 years, presence of thalamic stroke and prolongation of median N9–N20 IPL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».