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Enregistrement W2903112071 · doi:10.1038/s41377-018-0102-1

Wide-gamut lasing from a single organic chromophore

2018· article· en· W2903112071 sur OpenAlexafffund
Stephen Lane, Sergei I. Vagin, Hui Wang, Werner R. Heinz, William Morrish, Yong Sheng Zhao, Bernhard Rieger, A. Meldrum

Notice bibliographique

RevueLight Science & Applications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence and Fluorescent Materials
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTechnische Universität MünchenCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésLasing thresholdChromophoreGamutMaterials scienceOptoelectronicsDye laserLaserOpticsWavelengthChemistryPhotochemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of wideband lasing media has deep implications for imaging, sensing, and display technologies. We show that a single chromophore can be engineered to feature wide-gamut fluorescence and lasing throughout the entire visible spectrum and beyond. This exceptional color tuning demonstrates a chemically controlled paradigm for light emission applications with precise color management. Achieving such extensive color control requires a molecular blueprint that yields a high quantum efficiency and a high solubility in a wide variety of liquids and solids while featuring a heterocyclic structure with good steric access to the lone pair electrons. With these requirements in mind, we designed a lasing chromophore that encloses a lasing color space twice as large as the sRGB benchmark. This record degree of color tuning can in principle be adapted to the solid state by incorporating the chromophore into polymer films. By appropriately engineering the base molecular structure, the widest range of lasing wavelengths observed for a conventional gain medium can be achieved, in turn establishing a possible route toward high-efficiency light emitters and lasers with near-perfect chromaticity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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