Impaired Cognitive Function after Perineuronal Net Degradation in the Medial Prefrontal Cortex
Notice bibliographique
Résumé
Perineuronal nets (PNNs) are highly organized components of the extracellular matrix that surround a subset of mature neurons in the CNS. These structures play a critical role in regulating neuronal plasticity, particularly during neurodevelopment. Consistent with this role, their presence is associated with functional and structural stability of the neurons they ensheath. A loss of PNNs in the prefrontal cortex (PFC) has been suggested to contribute to cognitive impairment in disorders such as schizophrenia. However, the direct consequences of PNN loss in medial PFC (mPFC) on cognition has not been demonstrated. Here, we examined behavior after disruption of PNNs in mPFC of Long-Evans rats following injection of the enzyme chondroitinase ABC (ChABC). Our data show that ChABC-treated animals were impaired on tests of object oddity perception. Performance in the cross-modal object recognition (CMOR) task was not significantly different for ChABC-treated rats, although ChABC-treated rats were not able to perform above chance levels whereas control rats were. ChABC-treated animals were not significantly different from controls on tests of prepulse inhibition (PPI), set-shifting (SS), reversal learning, or tactile and visual object recognition memory. Posthumous immunohistochemistry confirmed significantly reduced PNNs in mPFC due to ChABC treatment. Moreover, PNN density in the mPFC predicted performance on the oddity task, where higher PNN density was associated with better performance. These findings suggest that PNN loss within the mPFC impairs some aspects of object oddity perception and recognition and that PNNs contribute to cognitive function in young adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».