Cooperative adsorption of carbon disulfide in diamine-appended metal–organic frameworks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over one million tons of CS 2 are produced annually, and emissions of this volatile and toxic liquid, known to generate acid rain, remain poorly controlled. As such, materials capable of reversibly capturing this commodity chemical in an energy-efficient manner are of interest. Recently, we detailed diamine-appended metal–organic frameworks capable of selectively capturing CO 2 through a cooperative insertion mechanism that promotes efficient adsorption–desorption cycling. We therefore sought to explore the ability of these materials to capture CS 2 through a similar mechanism. Employing crystallography, spectroscopy, and gas adsorption analysis, we demonstrate that CS 2 is indeed cooperatively adsorbed in N,N -dimethylethylenediamine-appended M 2 (dobpdc) (M = Mg, Mn, Zn; dobpdc 4- = 4,4′-dioxidobiphenyl-3,3′-dicarboxylate), via the formation of electrostatically paired ammonium dithiocarbamate chains. In the weakly thiophilic Mg congener, chemisorption is cleanly reversible with mild thermal input. This work demonstrates that the cooperative insertion mechanism can be generalized to other high-impact target molecules.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».