Actinic keratosis prevention – A double-blind, half-face interventional study with a topical treatment
Notice bibliographique
Résumé
Actinic keratosis (AK) is a chronic and recurrent disease and in this double-blind, half face, placebo controlled study we attempt to examine the efficacy of a topical treatment containing 2,4,6-octatrienoic acid and anthraquinone knipholone for the prevention of new AK lesion formations. New lesion onset was detected with methyl-5-aminolevulinic acid and Wood’s lamp after 6 months of treatment (T1) and 12 months after treatment end (T2). Absence of new lesion at T1, was 86.11% in active treatment side while 77.78% in placebo side. At T2 the percentage was higher in skin treated with active product (83.33% of subjects) compared to placebo (63.89% of subjects).Taking into consideration the number of new lesions during the study period, at T1 the new AK lesions were not statistically significantly influenced by the treatments, while at T2, AK lesions were detected in 30.55% of placebo-treated area while in the contralateral part the lesions were 13.89%. The reduction induced by active treatment was statistically significant.The product containing 2,4,6-octatrienoicienoic acid and anthraquinone knipholone is effective in reducing new AK lesion formation in subjects with a history of AKs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».