Findings during screening colonoscopies in a Middle Eastern cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Colorectal cancer is the most common cancer in males and the third most common cancer in females. We aim to determine the polyp and adenoma prevalence in a cohort of patients who underwent opportunistic screening colonoscopies. PATIENTS AND METHODS: A retrospective cohort study was conducted using an endoscopic reporting database of individuals seen at three tertiary care hospitals (two public hospitals and one private) in Riyadh, Saudi Arabia. Consecutive patients who were 45 years of age and older and underwent opportunistic screening colonoscopies between November 2016 and October 2017 were included. We excluded those with a history of colon cancer or colonic resection for any reason, inflammatory bowel disease, gastrointestinal bleeding, or anemia. RESULTS: Around 1180 patients were included in the study with a mean age of 58.6 years (SD = 7.3), with males representing 53.6% and an overall cecal intubation rate of 92.4%. Masses were found in 1.6% of the study population (50% in the sigmoid or rectosigmoid, 37.5% in the rectum). The polyp detection rate in colonoscopies was 24.8% and the adenoma detection rate was 16.8%. The histology of removed polyps was tubular adenomas in 56.6%, hyperplastic polyps in 32.7%, tubulovillous adenomas in 8.2%, and villous adenomas in 2.5%. The majority of the polyps were in the sigmoid colon (28.3%) and rectum (22.0%), followed by the ascending colon (11.2%) and cecum (10.3%), then the transverse colon and descending colon (9.4% each), and multiple locations in the remainder. CONCLUSION: The prevalence of polyps and adenomas in this cohort is less than that reported in the Western populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».