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Enregistrement W2903143223 · doi:10.5539/jms.v8n4p22

Literature Review of Management System Frameworks for CSR and Other Sustainability Concepts

2018· article· en· W2903143223 sur OpenAlexvenueno aff
Pek Yew Liew, Christoph Luetge

Notice bibliographique

RevueJournal of Management and Sustainability · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueQuality and Management Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPDCACorporate social responsibilitySustainabilityProcess managementStakeholderQuality managementKnowledge managementQuality management systemBusinessVariety (cybernetics)Management systemComputer scienceEngineeringPolitical scienceOperations managementPublic relations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an overview and analysis of plan-do-check-act (PDCA) based management system frameworks and other similar structured frameworks that were developed for the systematic implementation and management of corporate social responsibility (CSR), corporate sustainability (CS) and sustainable development (SD). With the aim of providing a comprehensive insight to support future research on this topic, this paper focuses on uncovering the different systematic approaches that can be adopted for the implementation and management of these stakeholder concepts at the organizational level. Our extensive literature search for articles that were published between 2000 to 2017 was able to identify only nineteen relevant articles, which indicates that there is very limited research in this field of work. Our analysis of the frameworks revealed that diverse approaches were developed for CSR. Apart from the traditional management system approach that are based on ISO 9001 (quality management standard) or ISO 14001 (environmental management standard), a variety of other approaches such as frameworks that are built on ISO 26000 (social responsibility guidance standard), organizational change management theories as well as other concepts that are similar to the PDCA cycle were developed for CSR. In contrast to the approaches for CSR, the frameworks that were developed for the implementation and management of CS or SD are mainly based on ISO 14001.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0190,027
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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