Evaluation of the McMaster Family Health Team: results and practical implications for quality improvement
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the McMaster Family Health Team (MFHT) as part of a Continuous Quality Improvement initiative using a set of provincial performance metrics to demonstrate which measures of assessment are actually clinically meaningful in context and where system-level changes might be implemented to improve operational practice. METHODS: Measures were selected from the Primary Care Performance Measurement Framework based on data availability for the MFHT and provincial comparators. The measures explored in this paper are those that were deemed to have actionable properties. Data were extracted from billing reports, electronic medical records and information collated for the Association of Family Health Teams of Ontario Data to Decisions database. Metrics were then examined to demonstrate the importance of interpretation in clinical context. CONCLUSIONS: Quantitative assessment of performance based on standardised measures is a suitable starting point when evaluating a practice, however it is not appropriate as a stand-alone report card of practice performance. Rather, quantitative measures must be of clinical relevance and applicable to the patient populations of interest in order to create conversation and impact change. Thus, the focus of quality improvement should not be to improve numbers relating to efficiency, patient satisfaction and continuity of care, but rather to determine what drives those numbers and how changes might be made at a system or practice level that will optimise clinician buy-in.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».