Sex differences in the developmental origins of cardiometabolic disease following exposure to maternal obesity and gestational diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Over the past 30 years, the worldwide prevalence of obesity has nearly doubled. In addition, more and more women in their child-bearing years are overweight or obese, which increases the risk of gestational diabetes mellitus (GDM). It is increasingly accepted by the scientific community that early life exposure to environmental stress influences the long-term health of an individual, which has been termed the Developmental Origins of Health and Disease theory. Evidence from human cohorts and epidemiological and animal studies has shown that maternal obesity and GDM condition the offspring for cardiometabolic disease development. These effects are most likely regulated by epigenetic mechanisms; however, biological sex is an important factor in defining the risk of the development of several metabolic health disorders. The aim of this review is to describe the current evidence from human cohort and animal model studies that implicates sex differences in the developmental origins of cardiometabolic disease following exposure to maternal obesity and GDM. In addition, this review addresses the potential mechanisms involved in these sex differences. In many studies, sex is ignored as an important variable in disease development; however, the results presented in this review highlight important differences between sexes in the developmental programming of biological responses to exposures during the fetal stage. This knowledge will ultimately help in the development of effective therapeutic strategies for the treatment of cardiometabolic diseases that exhibit sexual dimorphism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».