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Enregistrement W2903150140 · doi:10.1109/ias.2018.8544640

Implementation of a new Control for Hybrid Wind-Diesel for Water Treatment Standalone System

2018· article· en· W2903150140 sur OpenAlexaff
F. Dubuisson, Miloud Rezkallah, Ambrish Chandra, Maarouf Saad, M. Tremblay

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensSuez (Canada)École de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaximum power point trackingVoltage droopDiesel generatorMicrogridAutomotive engineeringBuck converterWind speedPhotovoltaic systemBattery (electricity)Wind powerControl theory (sociology)Boost converterComputer sciencePower (physics)VoltageDiesel fuelEngineeringElectrical engineeringVoltage sourceInverterControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper deals with the control of a diesel generator and a voltage source converter in a standalone microgrid for water treatment application. Droop control is used to ensure the power sharing and ensure regulation of the AC voltage and frequency at the Point of Common Coupling (PCC). A Perturb and Observe (P&O) method based on integral action is used to achieve the Maximum Power Point Tracking (MPPT) without using speed sensors from the variable speed Wind Energy Conversion System (WECS). A Battery Energy Storage System (BESS) is connected to the DC bus through a DC-DC buck-boost converter to ensure power leveling during wind and load variation. The performance of the proposed system are tested using Matlab/Simulink under load and weather variation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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