MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2903150158 · doi:10.1051/sicotj/2018051

Posterior versus direct anterior approach in total hip arthroplasty: difference in patient-reported outcomes measured with the Forgotten Joint Score-12

2018· article· en· W2903150158 sur OpenAlexaboutno aff
Yu Ozaki, Tomonori Baba, Yasuhiro Homma, Hironori Ochi, Taiji Watari, Sammy Banno, Mikio Matsumoto, Kazuo Kaneko

Notice bibliographique

RevueSICOT-J · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWOMACMedicineOsteoarthritisQuality of life (healthcare)Harris Hip ScoreArthroplastyTotal hip arthroplastySurgeryPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: When the postoperative outcome of primary total hip arthroplasty (THA) was compared with the direct anterior approach (DAA) and the posterior approach (PA), there was no significant difference of the clinical outcome at 6 months to 1 year after surgery in many studies. This study was performed to compare the medium-term outcome of THA via the DAA or PA and clarify which approach achieves better quality of life (QOL). METHODS: We investigated 61 hips receiving primary THA (30 via DAA and 31 via PA), using hip function scores such as the Harris Hip Score (HHS) and patient-reported outcomes such as the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), the Japanese Orthopaedic Association Hip Disease Evaluation Questionnaire (JHEQ), and the Forgotten Joint Score-12 (FJS). RESULTS: The mean duration of postoperative follow-up was 36.8 months in the DAA group and 40.5 months in the PA group. There was no difference in preoperative or postoperative HHS between the two groups. Although there was no difference of postoperative WOMAC and JHEQ, the postoperative FJS-12 score was significantly higher in the DAA group than in the PA group (75.2 ± 15.9 versus 60.1 ± 24.4, p = 0.01). CONCLUSION: When forgetting the artificial joint in daily life is the target, better QOL can be achieved by performing THA via the DAA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,729

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSICOT-JMême sujetOrthopaedic implants and arthroplastyTravaux en français237 207