A Model to Promote Sustainable Social Change Based on the Scaling up of a High-Impact Technical Innovation
Notice bibliographique
Résumé
The scaling up of the innovations concept has gained importance in recent years, underlining the importance of disseminating successful innovations on a large scale to increase their socio-economic impact, seeking to sustain broad rural development and promoting public policies that generate equal and sustainable results. However, few projects take advantage of the adoption of innovative technologies to promote social change. This paper reports on an intervention model that incorporates common elements, from the literature, of scaling up, and includes novel such as linking technological and social innovations, with an exit strategy to build sustainable processes and results. The model is based on a trans-disciplinary approach, and leadership, that involves local communities and stakeholders to establish synergies, to give coherence to the whole process, and to build an exit strategy involving territorial dynamics related to the innovation. The model includes a clear definition of the objects, and the process, that should be transformed, and the specific methodologies to involve local communities and stakeholders, to reach the final target user. The model was applied to develop the project, More Nutritious Potatoes, for scaling up new yellow potatoes varieties with improved agronomic and nutritional attributes. To implement the project, the research team, local communities, and stakeholders agreed on specific actions to improve food security and nutrition in a sustainable manner. The operational objectives were, the strengthening of capabilities for autonomy and governance in public policies, the entrepreneurship to build inclusive businesses, the valorization of agro-biodiversity, the acquisition of good food habits, and the promotion of social equity. The methodologies employed allowed building of social and scientific capabilities for Colombia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».