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Enregistrement W2903158138 · doi:10.1002/adma.201806993

Amorphous Quantum Nanomaterials

2018· article· en· W2903158138 sur OpenAlexaff
Ferdinand F. E. Kohle, Joshua A. Hinckley, Songying Li, Nikhil Dhawan, William P. Katt, Jacob A. Erstling, Ulrike Werner‐Zwanziger, Josef W. Zwanziger, Richard A. Cerione, Ulrich Wiesner

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesBasic Energy SciencesMaterials Research Science and Engineering Center, Harvard UniversityCornell Center for Materials ResearchAlfred P. Sloan FoundationU.S. Department of EnergyDivision of Materials ResearchOffice of ScienceNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésAmorphous solidMaterials scienceNanomaterialsDelocalized electronNanotechnologyQuantumChemical physicsSpectroscopyCrystallographyPhysicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In quantum materials, macroscopic behavior is governed in nontrivial ways by quantum phenomena. This is usually achieved by exquisite control over atomic positions in crystalline solids. Here, it is demonstrated that the use of disordered glassy materials provides unique opportunities to tailor quantum material properties. By borrowing ideas from single-molecule spectroscopy, single delocalized π-electron dye systems are isolated in relatively rigid ultrasmall (<10 nm diameter) amorphous silica nanoparticles. It is demonstrated that chemically tuning the local amorphous silica environment around the dye over a range of compositions enables exquisite control over dye quantum behavior, leading to efficient probes for photodynamic therapy (PDT) and stochastic optical reconstruction microscopy (STORM). The results suggest that efficient fine-tuning of light-induced quantum behavior mediated via effects like spin-orbit coupling can be effectively achieved by systematically varying averaged local environments in glassy amorphous materials as opposed to tailoring well-defined neighboring atomic lattice positions in crystalline solids. The resulting nanoprobes exhibit features proven to enable clinical translation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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