Social determinants of health and adverse maternal and birth outcomes in adolescent pregnancies: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adverse outcomes in adolescent pregnancies have been attributed to both biological immaturity and social determinants of health (SDOH). The present systematic review evaluated the evidence on the association between SDOH and adverse maternal and birth outcomes in adolescent mothers. METHODS: Comprehensive literature searches were conducted to identify observational studies evaluating the relationship between SDOH and adverse adolescent pregnancy outcomes. Study selection, risk of bias appraisal, and data extraction of study characteristics were independently performed by two reviewers. Pooled odds ratios (pOR) with 95% confidence intervals (95% CI) were calculated to assess the association between SDOH and adverse birth outcomes. RESULTS: Thirty-one studies met the inclusion criteria. The most frequently evaluated SDOH was race while the most commonly reported maternal and birth outcomes were caesarean section and preterm birth (PTB), respectively. The risk of bias of included studies was fair on the Newcastle-Ottawa Scale. Meta-analyses of retrospective cohort studies showed that, compared to White adolescent mothers, African American teens had increased odds of PTB (pOR 1.67; 95% CI 1.59, 1.75) and low birthweight (pOR 1.53; 95% CI 1.45, 1.62). Rural residence was consistently linked with PTB while low maternal socio-economic (SES) and illiteracy were found to increase the risk of adolescent maternal mortality and LBW infants. CONCLUSION: Social determinants of health contribute to the risk of adverse pregnancy outcomes in adolescent mothers. African American race, rural residence, inadequate education, and low SES are markers for poor pregnancy outcomes in adolescent mothers. Further research needs to be done to understand the underlying causal pathways to inequalities in adolescent pregnancy outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».