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Enregistrement W2903160602 · doi:10.1029/2018gl080693

Large‐Scale Ducting of Pc1 Pulsations Observed by Swarm Satellites and Multiple Ground Networks

2018· article· en· W2903160602 sur OpenAlexafffund
Hyangpyo Kim, Junga Hwang, Jaeheung Park, Yukinaga Miyashita, K. Shiokawa, I. R. Mann, Tero Raita, Jaejin Lee

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceJapan Society for the Promotion of Science LondonCanadian Space AgencyKorea Astronomy and Space Science InstituteUniversity of Alberta
Mots-clésSubstormAtmospheric ductIonosphereGeophysicsEarth's magnetic fieldLocal timeStormMagnetometerGeomagnetic stormPhysicsMagnetosphereSwarm behaviourGeomagnetic latitudeMiddle latitudesAtmospheric sciencesGeologyMeteorologyMagnetic fieldAtmosphere (unit)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Low Earth orbit satellites frequently encounter Pc1 pulsations, but most have been observed with limited latitudinal extent or short lifetime. In this study we analyze two large‐scale Pc1 pulsations (both latitudinally wide and long‐lasting) generated by ionospheric ducting effect using Swarm and ground magnetometers on 25 June and 3 September 2015. Swarm observed the 25 June pulsations on both dayside and nightside during the storm time substorm (a strong geomagnetic storm on 23 June with Dst = − 204 nT). We found the Pc1 pulsations were pervasive in both magnetic local time sectors of dayside and nightside for at least 2 hr. Another large Pc1 pulsation on 3 September was observed during a nonstorm substorm period. We conclude that (1) ionospheric ducting can transmit Pc1 waves to a wide range of L shells, (2) geomagnetic storm is not a prerequisite for such large‐scale ducting, and (3) wave intensity can abruptly decrease across sharp gradients in the ionospheric plasma density.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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